Preguntas en un grupo de empresarios si usan inteligencia artificial para escribir el blog y recibes tres respuestas opuestas. Uno dice que Google lo detecta y te hunde. Otro, que a él le funciona de maravilla. Un tercero, que es mejor no decir nada y ya está.
Hay mucho ruido, y lo peor es que gran parte suena a dato. Este artículo intenta ordenar el tema en tres bloques: lo que Google ha dicho de forma pública, lo que circula como certeza sin serlo y lo que queda como suposición razonable. Al final, cómo publicar con ayuda de IA sin jugártela.
Lo que Google ha dicho públicamente
Google ha ido explicando su postura en su documentación para quien crea contenido, y en lo esencial se resume en pocas ideas:
- Lo que importa es que el contenido sea útil. Google insiste en que quiere mostrar contenido creado para personas, no para manipular los resultados. Habla de contenido útil, fiable y pensado primero para las personas.
- No prohíbe el uso de IA por sí mismo. Ha indicado que usar automatización o inteligencia artificial para crear contenido no va en contra de sus normas solo por ese motivo. La cuestión es el propósito y la calidad.
- Sí rechaza el contenido producido en masa para manipular posiciones. Sus políticas contra el spam mencionan el contenido generado a escala con el objetivo principal de posicionar, sin aportar valor al lector, sea cual sea el método: personas, IA o una mezcla.
- Usa la idea de experiencia, conocimiento, autoridad y confianza. Sus guías para evaluadores de calidad la emplean como marco para valorar si un contenido merece confianza. Se conoce por las siglas E-E-A-T, y lo explicamos en qué es el E-E-A-T de Google y por qué lo valora.
Esto es lo que se puede afirmar con base en lo que Google ha publicado. Conviene leer sus documentos oficiales de vez en cuando, porque sus textos se actualizan.
Lo que circula como certeza y no lo es
Estas afirmaciones se repiten mucho, pero no tienen respaldo público sólido:
- "Google detecta todo texto escrito por IA y lo penaliza." Google no ha dicho que castigue el contenido por haber sido creado con IA. Lo que ha descrito es la valoración de su utilidad y de si busca manipular.
- "Los detectores de IA te dicen si Google te va a castigar." Esas herramientas son de terceros y su fiabilidad es discutida; además, no reflejan cómo evalúa Google. Un texto puede "pasar" un detector y ser inútil, o al revés.
- "Con IA puedes llenar la web y posicionar todo rápido." No hay base para creerlo, y la política contra el contenido a escala apunta justo en sentido contrario.
- "Hay una fórmula secreta de porcentaje de IA permitido." No existe ninguna cifra oficial de este tipo.
- "Poner un aviso en cada artículo arregla el problema." Un aviso no convierte un texto pobre en uno útil.
Si quieres ver el tema desde otro ángulo, está tratado en ¿penaliza Google el contenido escrito con IA?.
Lo que son suposiciones razonables
Entre lo dicho y lo falso hay una zona intermedia: cosas que no ha confirmado nadie con certeza, pero que tienen sentido:
- Un texto genérico que repite lo que ya dicen muchas otras páginas probablemente aporta poco. Sea de una persona o de una máquina. Es una inferencia a partir de lo que Google dice que quiere premiar, no un dato.
- Los errores de hecho perjudican. Un artículo con datos inventados o inexactos perjudica la confianza del lector, que es lo que Google dice querer proteger.
- La experiencia propia diferencia. Un ejemplo real de tu negocio o una foto tuya dan algo que un texto genérico no tiene.
- Lo que funciona para tu competidor puede no funcionarte a ti. Los resultados dependen del sector, de la web y de muchos factores que desde fuera no se ven.
Tratarlas como suposiciones, y no como leyes, te permite ajustar sin caer en el pánico ni en la ingenuidad.
Cómo publicar con ayuda de IA con criterio
Más que preguntar si se puede usar IA, la pregunta práctica es cómo usarla bien. Una lista de comprobación razonable:
- Una persona del negocio revisa cada artículo antes de salir. Quien conoce tu sector detecta lo que sobra, lo que falta y lo que es incorrecto.
- Comprueba los datos. Cualquier cifra, norma, precio o afirmación técnica debe poder justificarse. Si no puedes, quítala.
- Añade lo que solo tú tienes. Casos de tus clientes (con su permiso), preguntas reales que te hacen, fotos propias, tu forma de trabajar.
- Que cada artículo responda una pregunta concreta. Mejor unos pocos artículos útiles que muchos de relleno.
- Evita publicar en masa sin mirar. La velocidad sin control es justo lo que las políticas contra el spam describen.
- Actualiza lo que se queda viejo. Un artículo correcto hace un año puede no serlo hoy. Puedes seguir las pautas de cómo usar IA para escribir contenido con calidad.
Cómo puntúa AutoAd cada artículo antes de publicar
Como AutoAd genera y publica artículos en tu web, conviene que sepas cómo trata este asunto. AutoAd puntúa cada artículo antes de publicarlo, como una capa de control previa. Es una capa más, no un sello de calidad definitivo: no asegura posiciones ni sustituye el criterio de quien conoce el negocio.
Por eso el planteamiento honesto es el mismo que para cualquier contenido, escrito por quien sea: que sea útil, correcto y que tú lo respaldes. Las herramientas ayudan a mantener el ritmo, pero la responsabilidad sobre lo que aparece en tu web sigue siendo tuya.
Conclusión
Sobre IA y Google hay pocas certezas y muchos rumores. Lo público es que Google valora el contenido útil y fiable, no prohíbe usar IA por sí mismo y rechaza el contenido masivo creado para manipular resultados. Todo lo demás, detectores, fórmulas y porcentajes, son suposiciones, y conviene tratarlas así. Lo que depende de ti es revisar, verificar y aportar experiencia propia.
En esa línea trabaja AutoAd: genera y publica artículos y los puntúa antes de publicar, y tú decides si el ritmo te encaja. Si quieres valorarlo, solicita acceso a AutoAd.